Abschlussarbeit (m/w/d) im Bereich KI-Training
Erreiche gemeinsam mit Dieffenbacher deine persönlichen, ganz individuellen Ziele. Über 150 Jahre Erfahrung, Familientradition und Fortschritt machen Dieffenbacher zu einem konstanten und verlässlichen Partner an deiner Seite. Mit 1900 Mitarbeitern an 20 Unternehmensstandorten sowie Kundenanlagen in über 80 Ländern, sind wir Technologieführer für nachhaltige Pressensysteme und Produktionsanlagen für die Holzwerkstoff-, Forming- und Recyclingindustrie, der darüber hinaus ein breites Spektrum fortschrittlicher Lösungen zur nachhaltigen Energiegewinnung anbietet.
Sammeln Sie wertvolle Erfahrungen und entwickeln Sie sich in Ihrem Fachbereich mit Ihren persönlichen Talenten weiter. Bei uns finden Sie mit Ihrer Meinung und Ihren Ideen immer ein offenes Ohr. Denn Sie sind Teil eines Teams, das den Mut hat voranzugehen, auf allen Ebenen neue Ideen entwickelt und umsetzt – mit globaler Perspektive und dennoch regional fest verwurzelt.
Schreibe deine Abschlussarbeit in unseren jungen agilen SCRUM Entwicklungsteams unseres Zentralbereichs Automation - Startup Feeling inklusive! Dieffenbacher ist einer der innovativsten Hersteller von Pressensystemen und kompletten Produktionsanlagen für die holz-, recycling- sowie die composites- und metallverarbeitende Industrie. Mit der smarten digitalen Plattform EVORIS werden alle Digitalisierungslösungen unserer Anlagen gebündelt und verleihen tiefe Einblicke in den Produktionsprozess. Mit unserem jungen Digitalisierungsteam entstehen spannende Lösungen rund um KI, Machine Learning, Condition Monitoring, Bilderkennung, Anomalieerkennung, etc. - werde ein Teil davon!
Wir bieten eine Abschlussarbeit (m/w/d) zu folgendem Thema an:
Trainingsdaten Generierung zur Verbesserung des KI-Training in schwach repräsentierten Bereichen bei Regressionsaufgaben
Hintergrund und Ziele
Wir setzen Methoden des Supervised learning mit gelabelten Datensätzen ein. Häufig produzierte Zustände sind entsprechend oft in den Trainingsdaten vertreten und werden dadurch besser für die Modellbildung berücksichtigt. Ziel der Arbeit ist es Methoden zur Datengenerierung insbesondere zur Extrapolation aus vorhandenen Zuständen zu erarbeiten, um die Modelle robuster in Randbereichen zu machen und zusätzlich so zu erweitern, dass die Verteilung der Produktionszustände nicht zu einer Überanpassung einzelner Zustände führt.
Aufgaben
- Literaturrecherche vorhandener Lösungen und geeigneter Ansätze
- Entwicklung in Python mit dem Python-ML Stack
- Arbeit auf Zeitreihendaten in der Vorhandenen Infrastruktur in EVORIS
- Erarbeiten verschiedener Lösungsansätze zur Daten Generierung für Regressionsaufgaben
- KI-Modelgenerierung und Performance-Vergleich der Ansätze
- Wenn möglich Validierung der Lösung am Prozess in der Produktionsanlage
Was wir bieten
- Starkes Team: After-Work-Events | Stadtradeln | Firmenläufe | Yoga in der Mittagspause | Studierenden-Stammtisch | Vielfältige Kulturen und Netzwerken mit Kollegen weltweit
- Zusammenhänge verstehen: Verknüpfung von Theorie und Praxis | Kreatives Arbeiten an abwechslungsreichen und interdisziplinären Projekten | Schulungen zu Produkten und Verfahren unserer Business Units
- Faires Gehalt: Attraktives Gehalt | Flexible Arbeitszeiten | 35 Stunden Woche oder nach Vereinbarung | Je nach Tätigkeit, Möglichkeit teilweise mobil zu arbeiten | Umfangreiche Gesundheitsangebote
- Wertschätzung: Vollwertiges Teammitglied | Betreuer für Hilfestellung und Unterstützung
- Internationales Arbeiten: Obwohl wir global agieren, ist Dieffenbacher als Familienunternehmen tief in Eppingen verwurzelt | Arbeiten an internationalen Projekten | Zukunftssicherheit durch Unabhängigkeit von einem Markt
Profil
- Student (m/w/d) einer technischen Fachrichtung mit Programmiererfahrung
- Teamfähigkeit mit Lust auf agiles Arbeiten
- Erfahrung im Umgang mit Python ML-Stack, Linux und Containerisierung ist von Vorteil
Auch wenn es mal herausfordernd wird, bekommen Sie bei Dieffenbacher die nötige Hilfe, um Ihre Ziele zu erreichen – welche Ziele haben Sie vor Augen?